Поиск точек для открытия бизнеса с помощью Yandex DataLens

Поиск точек для открытия бизнеса с помощью Yandex DataLens

От местоположения точки продаж напрямую зависит успешность бизнеса. Этот момент более актуален для компаний, которые открывают пиццерии и другие зоны общественного питания. Но подобрать удачное место для запуска подобных заведений можно, воспользовавшись статистикой Yandex. Причем сделать это можно, совершив всего 5 Этапов. Для начала работы потребуются Yandex ID и бесплатный тариф DataLens.

В качестве примера, помогающего понять особенности поиска точек продаж с помощью данного сервиса, будет взята сеть пиццерий «DoDo Пицца».

Этап 1: перенос геослоев из Marketplace

Поиск оптимальной точки продаж начинается с созданием датасета компании в DataLens. Для этого нужно зарегистрироваться (авторизоваться) в данном сервисе и перейти по следующим разделам в приведенной очередности:

  • Marketplace;
  • «Геослои»;
  • «Организации: спрос и предложение».

После этого нужно выбрать карточку конкретного товара, развернуть и сохранить покупку в папку Purchases. После нажатия на кнопку «Открыть» разворачивается набор инструментов, доступных в DataLens:

  • подключение;
  • датасет;
  • чарты;
  • дашборд.

Дашборд — это отдельная страница (или доска), на которую пользователи могут выводить разные аналитические данные, представляемых в виде:

  • карт;
  • таблиц;
  • индикаторов;
  • диаграмм.

Затем нужно нажать на дашборд и открыть раздел с пиццериями. В новом окне отображается следующая информация:

  • объем запросов со стороны потребителей;
  • объем текущего предложения;
  • показатели спроса на предложение отдельно по пиццериям в каждом городе (параметр задается).

Приведенные показатели можно настраивать в зависимости от задач бизнеса. В частности, пользователи могут менять города и типы рубрик.

Этап 2: подключение к базе данных со статистикой бизнеса

На втором этапе необходимо подключить определенный набор данных. В данном случае можно использовать показатели как собственной компании, так и информацию о деятельности другого бизнеса. В частности, для анализа подойдут данные, взятые из открытых источников.

Для понимания особенности работы сервиса в качестве примера будет использована статистика «DoDo пицца» с подключением базы данных ClickHouse. В этом случае необходимо:

  1. Открыть DataLens и создать новое подключение
  2. Выбрать тип подключения
  3. Задать тип подключения «DODO Con».
  4. Прописать имя хоста «myt-g2ucdqpavskt6irw.db.yandex.net, sas-1h1276u34g7nt0vx.db.yandex.net» (только так, через запятую).
  5. Задать подключение «Указать вручную».
  6. Оставить настройки порта HTTP-интерфейса по умолчанию.
  7. Ввести имя пользователя и пароль.

По завершении описанных действий необходимо нажать на «Создать» и дождаться создания подключения. Затем нужно кликнуть по «Создать датасет» и в новом окне взять и перенести таблицу в рабочую зону.

Далее следует:

  1. Переименовать поле «Name» в «Pizzerias».
  2. Кликнуть по кнопке, расположенной рядом с «Pizzerias».
  3. Выбрать «Продублировать» и переименовать данное поле в «The number of pizzerias».
  4. Выбрать «Количество уникальных» в столбце «Агрегация».
  5. Задать тип «геоточка» в поле «Coordinates».
  6. Выбрать тип агрегации «Сумма» в «Revenue».
  7. Добавить новое поле для создания ТОП пиццерий, назвав этот раздел «Revenue tank».

Для построения последнего списка используется формула RANK ([Revenue]).

Этап 3: создание чартов

В рамках третьего этапа необходимо создать чарт, в котором будет приведена статистика открытия пиццерий по каждому месяцу. Для этого нужно:

  1. Нажать на «Создать чарт», расположенный в панели датасета.
  2. Перетащить OpenDate в открывшемся окне в секцию «X».
  3. Перетащить «The number of pizzerias» в секцию «Y».
  4. Нажать в поле OpenDate на календарь.
  5. В новом разделе перейти в поле «Группировка» и задать «Округление-Месяц».

В завершении описанной операции необходимо сохранить внесенные изменения и переименовать чарт (для примера можно использовать фразу «Динамика открытия пиццерий»).

Следом за этим необходимо создать чарт, в котором будет приведен ТОП пиццерий. Для этого нужно:

  1. Изменить столбчатую диаграмму на линейчатую.
  2. В секции «Y» удалить OpenDate и добавить измерение
  3. В секции «X» удалить The number of pizzerias и добавить Последний также нужно включить в разделе «Сортировка».
  4. Вставить в фильтры показатель «Revenue tank».
  5. В списке с фильтрами выбрать «меньше или равно».
  6. В поле «Значения» в фильтрах задать «10».

После применения изменений в фильтре нужно сохранить внесенные настройки и назвать новый чарт «ТОП-10 пиццерий».

Далее необходимо задать 2 индикатора, один из которых будет выводить совокупную выручку. Для этого нужно:

  1. В выбранном чарте открыть «Индикаторы».
  2. В секцию «Показатель» ввести
  3. Удалить Revenue tank из секции «Фильтры» и сохранить чарт, назвав «Выручка».

Во втором индикаторе, который создается для демонстрации общего количества открытых точек пиццерий, добавить в секции «Показатель» The number of pizzerias и удалить sum (Revenue). Данный чарт следует назвать как «Количество пиццерий».

В конце нужно создать распределение точек продаж пицц на карте. В этом случае необходимо, чтобы также отображалась выручка. Для создания такого чарта потребуется ввести в секцию «Геоточки» параметр Coordinates, а в «Размер» и «Цвета» — Revenue. В последнем разделе также рекомендуется задать оттенки отображения уровня доходов, чтобы выводимая информация была более наглядной. Данный чарт следует назвать как «Пиццерии на карте».

Этап 4: создание дашборда

Для создания дашборда в DataLens нужно:

  1. Кликнуть по одноименной кнопки и выбрать название для дашборда.
  2. В новом окне добавить чарт.
  3. В следующем окне добавить чарт «Количество пиццерий».
  4. Добавить все ранее созданные чарты.
  5. Разместить чарты на дашборде так, чтобы удобно было анализировать информацию.

Для удобства поиска пиццерий по городам следует выбрать «Селектор» (открывается после нажатия на кнопку «Добавить») и в новом окне в качестве датасета для дашборда нужно задать поле City (название селектора). Далее нужно данный селектор перенести на карту и сохранить изменения.

После этого, как только пользователь задает новый город, на дашборде будет отображаться информация о пиццериях «DoDo пицца» в этом населенном пункте.

Этап 5: добавление геослоев на дашборд

Для анализа данных необходимо добавление еще и геослоя со спросом. Для этого нужно:

  1. Выбрать Москву в качестве основного города.
  2. Открыть редактирование и выбрать датасет
  3. Добавить новый датасет, заданный при первом этапе (организация).
  4. В новом окне с настройками связи кликнуть по «Добавить связь».
  5. Установить связь между полями City и «Город» обоих датасетов.
  6. Открыть раздел «Слои» и переименовать первый слой в
  7. Добавить новый слой «Спрос на предложение» и задать тип «Геополигоны».
  8. Добавить «Геополигоны» в секцию «Полигон».
  9. В раздел «Общие фильтры» ввести новое измерение «Полигон.Тип» со значением «hash_7».
  10. Сохранить фильтр и добавить новый цвет для показателя «Спрос на предложение на город».

В конце нужно в секцию «Тултипы»:

  • спрос;
  • предложение;
  • спрос на предложение на город;
  • ТОП запросов;
  • ТОП компании.

После этого можно работать с дашбордом, меняя геолокацию и отслеживания параметры по отдельным городам.

Поделится:
У вас финансовый вопрос
Запишитесь на консультацию:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Вам также может быть интересно: